{"id":640,"date":"2026-07-09T15:03:25","date_gmt":"2026-07-09T14:03:25","guid":{"rendered":"https:\/\/hornet-radar.com\/de\/?page_id=640"},"modified":"2026-07-09T15:42:16","modified_gmt":"2026-07-09T14:42:16","slug":"lock-station-version-update-3-juli-2026","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/hornet-radar.com\/de\/information\/bait-station\/lock-station-version-update-3-juli-2026","title":{"rendered":"Lock-Station Version Update 2 (Juli 2026)"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ergebnisse:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die zweite Testphase von Anfang Juni bis Juli war etwas durchwachsen. Immerhin die erste asiatische Hornisse wurde gesichtet &#8211; aber leider nicht korrekt klassifiziert, da f\u00e4lschlicherweise eine Wespe den AH-Stempel bekommen hat:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/hornet-radar.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/PI-4_9984f6fa-6495-44aa-b8a8-8427d8253ea6-1024x768.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-617\" style=\"width:653px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/hornet-radar.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/PI-4_9984f6fa-6495-44aa-b8a8-8427d8253ea6-1024x768.jpg 1024w, https:\/\/hornet-radar.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/PI-4_9984f6fa-6495-44aa-b8a8-8427d8253ea6-300x225.jpg 300w, https:\/\/hornet-radar.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/PI-4_9984f6fa-6495-44aa-b8a8-8427d8253ea6-2000x1500.jpg 2000w, https:\/\/hornet-radar.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/PI-4_9984f6fa-6495-44aa-b8a8-8427d8253ea6.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Erh\u00f6hung des Konfidenz-Intervalls auf 90 % hat falsches Rauschen unterdr\u00fcckt, jedoch werden (wie oben) nach wie vor viele Fliegen und Wespen als europ\u00e4ische und asiatische Hornissen klassifiziert. Es ist zwar nach wie vor fr\u00fch in der Saison und zu diesem Zeitpunkt sind Hornissen eher auf Proteinsuche f\u00fcr die Larven als auf Kohlenhydrate aus, dennoch muss \u00fcber einen Austausch der Lock-Fl\u00fcssigkeit nachgedacht werden, um mehr Insekten anzulocken. Dies wird den Juli nochmal weiter beobachtet.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Stationen stehen nach wie vor gut da und auch die vorigen \u00c4nderungen haben sich als Wirksam erwiesen, sodass alle Stationen permanent erreichbar sind und Events erzeugen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Anpassungen Hardware:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zwar wurde sich bei dem ersten Entwurf durchaus Gedanken gemacht, dass die Stationen Wind &#038; Wetter ausgesetzt sind, jedoch sind die Haushalts-Gummis, welche die Flaschen mit der Lockfl\u00fcssigkeit von unten gegen die Holzplatte dr\u00fccken, nicht f\u00fcr h\u00e4ufigen Temperaturwechsel gemacht. Bei zwei der vier Stationen sind diese bereits nach 2 Wochen gerissen. Nachdem die Lock-Fl\u00fcssigkeit bislang jedoch nur gering verdunstet ist und die erste F\u00fcllung vermutlich bis zum Ende der Saison halten wird, wurde nun ein Kabelbinder um den Flaschenhals gelegt, um ein Durchrutschen der Flasche zu verhindern. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Anpassungen Software<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Bild oben zeugt eine deutliche Schwachstelle. Bisher konnte das System pro Kamerabild nur ein einziges Insekt verfolgen \u2013 es nahm immer das erste bewegte Objekt und ignorierte alle anderen. Der Problematik war bekannt, wurde aber bislang erstmal zur\u00fcckgestellt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit dem Juli Update wird auf Multi-Object-Tracking umgebaut: Jedes erkannte Insekt bekommt jetzt eine eigene, \u00fcber die Frames stabile ID und wird einzeln verfolgt. Die Zuordnung \u201ewelche Bewegung geh\u00f6rt zu welchem Track?&#8220; passiert \u00fcber einen leichtgewichtigen Abgleich von Position und \u00dcberlappung der Bewegungsboxen \u2013 ganz ohne den rechenintensiven Bild-Tracker von vorher, was auf dem Raspberry Pi Rechenleistung spart. Die KI-Arterkennung (VespAI) l\u00e4uft weiterhin sparsam, aber pro Frame nur noch einmal und wird dann gezielt dem passenden Track zugeordnet. Technisch wurde der bisherige Einzelobjekt-Zustand durch eine <code>Track<\/code>-Struktur und ein separates Zuordnungs-Modul ersetzt; die Verarbeitungspipeline liefert jetzt pro Bild eine Liste von Ereignissen statt nur eines. Die \u00c4nderungen liegen in einem neuen Branch <code>feature\/multi-tracking<\/code> und k\u00f6nnen damit auf den Prototypen getestet und bei Problemen leicht zur\u00fcckge\u00e4ndert werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ergebnisse: Die zweite Testphase von Anfang Juni bis Juli war etwas durchwachsen. 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